A inteligência artificial (IA) está remodelando os cuidados para quem tem diabetes. Ela aprimora desde o diagnóstico até as ferramentas que aliviam a gestão diária. Para especialistas, o uso da inteligência artificial no tratamento do diabetes já é uma realidade clínica em rápida evolução.
Um dos maiores benefícios da IA na gestão do diabetes é o amadurecimento dos sistemas híbridos de circuito fechado. Estes sistemas combinam bombas de insulina e monitores contínuos de glicose. Com o avanço deles, o objetivo é automatizar ainda mais o controle glicémico. Além disso, busca-se otimizar a dosagem de insulina, oferecendo assim maior flexibilidade aos utilizadores.
Em um artigo recente, Francisco Javier Pasquel, MD, da Faculdade de Medicina da Universidade Emory em Atlanta, detalhou o valor atual e futuro da IA nos cuidados com a saúde de quem tem diabetes. “A IA clinicamente relevante avança rapidamente na triagem, previsão de risco e apoio à decisão“, explicou ele. Consequentemente, reguladores e sistemas de saúde já começam a adotar estas ferramentas.
Como a IA ajuda hoje
Pasquel e os seus colegas observaram que as ferramentas de IA são especialmente úteis para diagnosticar a retinopatia em quem tem diabetes. Atualmente, sistemas de IA aprovados pela FDA nos EUA já realizam avaliações automatizadas da retina. Em ambientes controlados, a sua precisão se aproxima da de um especialista.
“Esta tecnologia expande o acesso a rastreios atempados“, observou Pasquel. Isso é crucial, principalmente, em cuidados primários e locais com poucos recursos. Assim, é possível enfrentar a escassez de oftalmologistas. No entanto, ele alertou que muitas outras aplicações de IA ainda estão em fases iniciais de desenvolvimento.
Adicionalmente, modelos de machine learning estão sendo estudados para ajudar a identificar isquemia e infeção em lesões da pele. Os modelos preditivos também melhoram a estratificação de risco para novos casos da condição, complicações e hospitalizações. Como resultado, os médicos conseguem direcionar melhor os cuidados preventivos.
Algoritmos de nova geração e suporte ao paciente
Pasquel também destacou a promessa dos algoritmos de administração de insulina de última geração. Estes sistemas visam detetar e responder a refeições não anunciadas. Além disso, integram dados contextuais, como exercício ou padrões de sono, para otimizar a entrega de insulina e, assim, reduzir o risco de hipoglicemia.
Por outro lado, a capacidade de processar dados é uma das áreas mais promissoras. “As ferramentas de IA mais promissoras permitem-nos sintetizar as grandes quantidades de dados que os pacientes geram“, disse Kumah-Crystal, MD, professor associado de Informática Biomédica e Endocrinologia Pediátrica no Vanderbilt University Medical Center em Nashville, Tennessee, EUA. Por exemplo, é possível correlacionar as leituras de um smartwatch com a frequência cardíaca para avaliar os efeitos dos medicamentos. À medida que estas ferramentas amadurecem, a IA poderá atuar como uma “treinadora”, engajando os pacientes no seu próprio cuidado.
Desafios persistentes e como enfrentá-los
Apesar do otimismo, o uso de ferramentas de IA enfrenta limitações. Isto é particularmente verdade em pediatria e condições endócrinas raras. “Muitos modelos de linguagem podem não entender a patologia de condições raras e, por isso, podem ‘alucinar’ e inventar informações“, alertou Kumah-Crystal.
Pasquel apontou ainda outros obstáculos. Entre eles estão o desempenho inconsistente, a qualidade variável dos dados e preocupações com privacidade. Portanto, ele defende práticas de desenvolvimento padronizadas e supervisão humana contínua. Os desafios da inteligência artificial no tratamento do diabetes exigem, sem dúvida, uma abordagem cuidadosa.
Destaque de pesquisa: o primeiro ensaio clínico com IA
Recentemente, as evidências sobre o impacto da IA começaram a surgir. Kevin Pantalone, DO, diretor de iniciativas de diabetes na Cleveland Clinic, Cleveland, EUA, relatou um ensaio randomizado de 52 semanas com um programa habilitado para IA em adultos com diabetes tipo 2.
A intervenção usou uma aplicação de smartphone com quatro sensores conectados. O sistema fornecia recomendações personalizadas. Após 12 meses, os resultados foram impressionantes. No grupo de IA, 71% dos participantes atingiram uma HbA1c < 6,5% sem a maioria dos medicamentos, em comparação com apenas 2,4% no grupo de cuidados habituais.
Colocando em prática
Pantalone citou o acesso e a adoção como as maiores barreiras para a expansão da inteligência artificial no tratamento do diabetes. Atualmente, o sistema do seu estudo não pode ser adquirido de forma independente por indivíduos. Ele está disponível apenas através de alguns empregadores e planos de saúde.
Por isso, mais ensaios clínicos randomizados são necessários para apoiar os benefícios destas intervenções. “Agora que temos evidências claras de um ensaio clínico, acredito que o uso da IA na gestão do diabetes se tornará mais comum“, concluiu Pantalone.